Glosario del retail: Disponibilidad de producto
Por qué profundizar en KPIs clave?
Hoy más que nunca existe la necesidad de que todo el equipo comercial hable un mismo idioma y que conozca la importancia de contar con indicadores clave de la gestión, o KPI’s para enfrentar los grandes desafíos que se vienen en este nuevo retail.
Es necesario que los equipos tengan las herramientas necesarias para apuntar a las oportunidades con mira telescópica y así alcanzar los objetivos comerciales.
¿Necesito un manual en mi equipo comercial?
Tener un manual o una guía para comprender mejor el negocio, produce una alineación de los objetivos desde la estrategia hasta la operación.
En Teamcore trabajamos a diario para formar y guiar equipos empoderados, que sepan negociar aún en épocas de crisis y que operen en un alto rendimiento. Por lo anterior, te invitamos a leer y disfrutar de este glosario que repasa términos globales y específicos para una mejor gestión.
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Glosario Teamcore Retail
Definiendo conceptos clave asociados a la Disponibilidad de Producto
Algoritmos de Teamcore
Se componen principalmente de (los más importantes): detector de anomalías en sala; smart OSA, que clasifica la detección de la anomalía del por qué no está en góndola; algoritmo de inventario desajustado, que ayuda a detectar problemas en sala; algoritmo de smart promotions:
- detecta si está pasando o no algo
- detecta por qué está pasando (detección de problema y tipo de problema).
Agotados (o quiebres)
Producto que no cuenta con inventario en el punto de venta. Se ocasiona cuando los productos no se encuentran en condiciones de venta en ningún lugar del punto de venta.
¿Tenemos productos sin inventario en el punto de venta?
El indicador de Quiebre/Agotado es una medida de gestión de inventario en el punto de venta.
Como inventario disponible se considera la cantidad de producto en el punto de venta informado por la Cadena B2B (contempla góndola / anaquel y bodega de almacenamiento o cámara).
Propósito: El propósito de este indicador es evaluar la cantidad de productos que no tienen inventario disponible en los puntos de venta, respecto a la cantidad de productos totales del portafolio.
Cálculo
La fórmula matemática que representa el quiebre/agotado es:
Q (%) = (Ʃ PSI / Ʃ PT) *100
Donde:
- Q: Quiebre.
- PSI: Registros de productos sin inventario.
- PT: Registro total de productos.
La métrica es calculada diariamente a nivel SKU / Punto de venta, contando los registros que presentan inventarios menores o iguales a cero, según la información suministrada por el portal B2B.
Los resultados se pueden consolidar a nivel de semana, mes o año.
Big Data
Es el volumen de datos que genera la empresa a diario y que se procesan a través de un software para comprenderlos y organizarlos de mejor forma. Con esta información procesada y organizada, las empresas pueden tomar mejores decisiones.
B2B
También conocido como “Business to Business”. Son las relaciones comerciales entre empresas, fabricantes, distribuidores, comerciantes, proveedores. Acá jamás interviene el consumidor final.
B2C
También conocido como“Business to Consumer”. Son las empresas de consumo masivo que venden sus productos al consumidor final.
¿Sabías que en Teamcore procesamos semanalmente más de 70 millones de registros?. Esto equivale a más de 550 archivos descargados por día con datos de venta e inventario.
Compra Insuficiente
La compra realizada por el punto de venta es ineficiente: no alcanzan las unidades disponibles para cubrir la venta antes de que llegue el siguiente pedido.
Causales de Venta Perdida
Es la venta que se perdió o se dejó de vender en la tienda producto de problemas de abastecimiento, problemas de reposición en el punto de venta o problemas comerciales tales como: un alza en los precios, baja de precios de la competencia, ubicación no competitiva de productos en el local, un cambio en el layout, baja del consumo, etc.
Click and collect
Se produce cuando el cliente realiza la compra vía online y retira su producto en la tienda física.
Completitud de la data
Responde a parámetros de calidad de la data. Es el porcentaje de cuadratura de la data entregada y procesada. A mayor completitud, más exactitud en los datos.
En Teamcore contamos con +10 millones SKU/ tiendas analizadas cada día. 100.000 retroalimentaciones recibidas cada día y más de 300 mil visitas semanales a paneles.
DOH
También conocidos como Days of Inventory on Hand. Indica la cantidad de días de venta cubiertos por el inventario actual en función de su venta promedio de los últimos 28 días.
¿Cuántos días de inventario tenemos para cubrir la venta?
En español quiere decir Días de Inventario Disponible, el indicador de DOH indica en cuantos días el inventario se acabará, produciendo un quiebre o agotado.
Propósito: El propósito de este indicador es evaluar la efectividad del uso del inventario disponible en el punto de venta.
Adicionalmente, permite controlar y/o gestionar la obsolescencia, el vencimiento, la merma y los quiebres o agotados de producto y establecer el punto de reabastecimiento.
Cálculo
La fórmula matemática que representa el indicador de DOH es:
DOH = Inventario / (VA28 / 28)
Donde:
- DOH: Días de inventario.
- VA28: Venta acumulada los últimos 28 días.
Este indicador se calcula a nivel SKU / Punto de Venta, en función de la venta promedio y el inventario reportado por la cadena. Los resultados se pueden consolidar a nivel de semana, mes o año.
Ecommerce
También conocido como comercio electrónico, es la distribución y venta de productos o servicios a través de Internet con la finalidad de que se produzca una transacción o pago en línea.
ERP
Enterprise Resource Planning / Planificación de Recursos Empresariales, es un completo software que permite integrar la información de diferentes áreas de la empresa, tales como la producción, la logística, el inventario, los envíos y la contabilidad.
Instock
Es la capacidad de predecir si un producto alcanzará a satisfacer la demanda. Se considera fuera de stock (instock) cuando una tienda posee unidades insuficientes para cubrir 1 día de venta. El producto no tiene unidades suficientes para cubrir 1 día de venta promedio.
¿Disponemos de inventario suficiente para cubrir un día de venta?
El indicador Instock, que en español se traduce como “en existencia” o “en almacén”, se calcula a nivel SKU / Punto de Venta, en función de la venta promedio y el inventario reportado por la cadena B2B.
Los resultados se pueden consolidar a nivel de semana, mes o año.
Propósito
El propósito de este indicador es cuantificar la capacidad que tiene el inventario para cubrir un día de venta, evitando quiebres o agotados de producto.
Cálculo
La fórmula matemática que representa el indicador de Instock es:
Io = ( INV / (VA28 / 28))
Donde:
- Io: Inventario.
- INV: Inventario actual.
- VA: Venta acumulada los últimos 28 días.
Si Io >= 0 entonces Io = True
Si Io < 0 entonces Io = False
INS (%) = (Ʃ IoT / Ʃ RT) *100
Donde:
- INS: Instock
- IoT: Registros con resultado “True.
- RT: Registros totales evaluados.
Inteligencia Artificial
Según Marvin Minsky, pionero de la I.A. "La Inteligencia Artificial es el arte de construir máquinas que hagan cosas que, si las hicieran los humanos requerirían inteligencia". Es un término usado cuando las máquinas imitan ciertas funciones exclusivas de los humanos con un alto grado de precisión. Si se aplica de manera correcta tiene grandes beneficios para las empresas:
- Detecta y Resuelve problemas.
- Es capaz de aprender para decirnos qué productos mirar y cuidar
- Analiza grandes cantidades de datos y hace a las empresas más eficientes en sus procesos.
- Crea acciones Inteligentes para problemas reales de venta.
Inteligencia Artificial de Teamcore
La Inteligencia Artificial de Teamcore es una avanzada tecnología que emplea diversas técnicas de machine learning para detectar y resolver problemas en tiempo real en puntos de venta y ambientes de trabajo. Aprende continuamente a partir de mediciones en terreno y millones de series de tiempo procesadas diariamente, optimizando así el análisis y el desempeño laboral de las personas. Al maximizar la eficiencia y orientar las acciones hacia la resolución de problemas, esta herramienta revoluciona la productividad y el rendimiento de los equipos.
Se compone de un potente detector de anomalías (Forecast) y un sofisticado clasificador (SmartOSA + Inventario desajustado), el cual brinda a los distintos productos la inteligencia necesaria para accionar a través de tareas (Apk reponedores) e indicadores (Perfect Store, Smart Promotions, OLA, …) para el equipo en oficina.
IoT
También conocido como Internet de las Cosas / Internet of Things, es la capacidad de transferir datos mediante conexión entre los objetos e internet, sin intervención humana.
Multicanal
Es la combinación de varios canales para la venta del producto. Las empresas se centran en maximizar el rendimiento de cada canal, tienda, teléfono, web, móvil para generar la venta.
Mix de productos
También conocido como mezcla de productos, mix comercial o 4p. Es el portafolio activo de productos definidos por la empresa, según local y que están disponibles para la venta.
Machine Learning
Es un campo de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo el aprendizaje automatizado de la data que se procesa en el punto de venta.
Machine Learning de Teamcore
Es una potente tecnología que abarca el campo de la Inteligencia Artificial, permitiendo a los sistemas aprender y mejorar con el tiempo a través de datos. Mediante el reconocimiento de patrones, esta tecnología única otorga la habilidad de inferir comportamientos en nuevos conjuntos de datos. En particular, su enfoque se centra en el aprendizaje automatizado de la data procesada en el punto de venta, lo que impulsa la toma de decisiones informadas y precisas en el ámbito del retail, optimizando la eficiencia y el rendimiento operativo.
Mapas de calor
Son mapas inteligentes que permiten identificar las zonas en que más se están produciendo ventas, zonas con problemas de abastecimiento o quiebres de stock. Gracias a los datos obtenidos, se puede optimizar mejor el surtido y el espacio de los puntos de venta.
En Teamcore contamos con poderosos mapas de calor que se abren por cadenas, zonas y productos para mostrar de forma rápida y sencilla indicadores clave como el OSA o la Venta Perdida, identificando zonas con oportunidades y zonas con problemas a través de colores.
OSA
Sus siglas en inglés son: On Shelf Availability y se traduce al español como disponibilidad de producto en el anaquel o góndola. Es un indicador vital para las empresas de consumo masivo que les permite saber si el producto estuvo o no disponible al momento de la compra. Es una herramienta muy poderosa que analiza cada SKU de los fabricantes y les indica si están cumpliendo o no con el objetivo final: satisfacer al cliente con el producto indicado, en el momento adecuado y en las cantidades indicadas.
Este indicador clave les permite a las empresas desarrollar mediciones para entender cómo están performando en cada punto de venta y también cómo están si se comparan con su competencia o con la industria en general. Estas mediciones permiten a las organizaciones generar estrategias puntuales con respecto a la meta inicial y su desviación, para así centrarse en aquellos productos que están quebrados/agotados o próximos a quebrar.
¿Cuál es la disponibilidad en góndola de nuestros productos según nuestras mediciones?
El indicador OSA Mediciones de Teamcore es una medida de gestión asociada a la ejecución del punto de venta, que permite cuantificar la disponibilidad de un producto en la góndola.
Como su nombre lo sugiere, el OSA Mediciones corresponde a un modelo muestral o de validaciones en punto de venta.
Propósito: El propósito de este indicador es evaluar la disponibilidad de los productos en gondola o estanteria, de cara al consumidor final.
El éxito de la venta depende de la disponibilidad de producto en góndola, dado que el 70% de las decisiones de compra se toman cuando el consumidor se encuentra frente al producto.
Cálculo:
El OSA Mediciones se calcula a nivel de SKU / Punto de Venta / Día, a partir de las respuestas de las tareas de algoritmo de la herramienta.
Los resultados se pueden consolidar a nivel día, semana, mes o año.
Omnicanal
Es una estrategia que usa canales online y offline para interactuar con el cliente. Estos canales están conectados de forma estratégica para mejorar la experiencia de compra del consumidor.
Precio o Pricing
Hace referencia a la estrategia de precios de un producto definido por el valor que percibe el propio consumidor. Es una de las 4 Ps del marketing mix.
Precio promedio
Indica el precio de venta al público de cada producto (sin IVA o neto), obtenido a partir del total de la venta en dinero reportada por la cadena.
Problema de abastecimiento
Se produce cuando existe un problema en el proceso después de que se pide el producto y antes de que llega al punto de venta.
Perfect Store Online
Es una metodología de Teamcore que usa inteligencia artificial para asegurar la disponibilidad omnicanal. Potenciamos tu venta omnicanal mediante la sincronización de los canales online y offline. A través de Online Availability (OLA) podrás maximizar tu disponibilidad online y mediante Digital Execution podrás ver el comportamiento de tus productos contra el rendimiento del mercado y tus competidores.
SMART OSA
Es una metodología innovadora impulsada por Machine Learning, diseñada para evaluar la disponibilidad de productos en góndolas y anaqueles. Mediante algoritmos altamente precisos de Inteligencia Artificial, esta tecnología opera a nivel SKU-local, punto de venta y tienda, brindando información detallada sobre la existencia de productos. Nuestro Smart OSA proporciona una visibilidad completa y actualizada diariamente, permitiendo a los retailers tomar decisiones informadas, con un 96% de precisión, para mejorar la gestión de inventario y optimizar la satisfacción del cliente
¿Cuál es la disponibilidad en góndola de nuestros productos?
El Smart OSA se obtiene a partir de un proceso continuo de aprendizaje, utilizando un modelo de inteligencia artificial que aprende cómo detectar cuando un producto no estaba disponible en la góndola o anaquel.
Propósito: El propósito de este indicador es cuantificar la disponibilidad de todos los productos en góndola o estantería de cara al consumidor final.
El Smart OSA es un modelo orientado a la acción correctiva y no a la medición, a través de millones de mediciones en sala, detecta si un producto estuvo o no disponible, solo utilizando como entrada la información entregada por portales B2B.
Cálculo
Se consideran múltiples variables a partir de la información disponible en los portales B2B (inventario, estacionalidad, días sin venta, entre otras), para que el algoritmo se entrene y estime la disponibilidad a nivel SKU / Punto de venta /Día.
Stock
Cantidad de productos expresados en unidades existentes en inventario. Información de unidades en existencia a nivel SKU-local/punto de venta/tienda suministrada por la cadena.
SKU
Código de producto. Generalmente es el Código asignado por la Cadena para conocer el producto (Código Cadena). Dependiendo de la configuración elegida por la empresa cliente puede contener el EAN.
Stock insuficiente
En el punto de venta no hay inventario suficiente del producto para cubrir la demanda.
Sell in
Es el proceso por el cual el fabricante vende sus productos al distribuidor o retail; ya sean estos supermercados, tiendas departamentales o cadenas de autoservicio.
Sell out
Es la venta que se produce entre las cadenas y el cliente final. El Sell Out para el distribuidor es todo lo que supermercados o mayoristas venden al shopper.
Surtido de producto
Es el conjunto de productos que el cliente ve en el punto de venta. Un buen surtido contempla amplitud (varias familias de productos), coherencia (productos complementarios) y profundidad (cantidad de productos).
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Venta
Cantidad de productos vendidos expresados en unidades de medida (kilos, litros, etc) o dinero. Esta información es suministrada por las cadenas.
Venta Perdida
Es la diferencia entre la venta esperada de un producto y la venta realmente obtenida. La venta esperada se mueve en un rango probabilístico. Solo se considera que hubo venta perdida cuando la venta real cae fuera de ese rango, es decir, el producto está en una situación de problema.
¿Hay desviación entre la venta real y la venta proyectada?
La venta esperada se mueve en un rango probabilístico. Se considera que hubo venta perdida cuando la venta real cae fuera de ese rango, es decir, el producto está en una situación de problema.
Propósito: El propósito de este indicador es monetizar o valorizar la diferencia entre la venta esperada de un producto y la venta realmente obtenida.
La venta perdida es una medida de priorización, que permite concentrar los esfuerzos donde se presenta la mayor oportunidad económica.
Cálculo
Supongamos que un producto vendió 10 unidades, con un precio promedio de $1.000 y el algoritmo detectó que la venta proyectada debería haber sido 20 unidades.
Por haber caído dentro del sector de venta menor a lo esperado, el algoritmo detecta un problema.
La diferencia entre lo que realmente se debería vender y lo que se vendió es 10 unidades, por lo que la venta perdida (VP) es:
VP = 10 * 1.000
VP= $10.000
Si cae por debajo de la tolerancia de desviación estándar, se cuantifica venta perdida.
EN TEAMCORE CALCULAMOS LA VENTA PERDIDA Y DETECTAMOS LOS MOTIVOS QUE LA GENERAN
- Venta Perdida por stock cero o negativo.
- Venta Perdida por stock insuficiente para cubrir la venta promedio de los últimos 28 días (stock mayor que cero).
- Venta Perdida por stock sin movimiento (altas posibilidades de ser inventario fantasma).
- Venta Perdida por stock no disponible en góndola, calculado por Smart OSA. Este indicador da a conocer el monto que se pierde por productos que no se reponen y son dejados en bodega.
- Venta Perdida por Abastecimiento
- Venta Perdida por Ejecución en Tienda
- Venta Perdida Operacional
- Venta Perdida Comercial: Venta Perdida por productos disponibles en góndola/anaquel con buena ejecución en el Punto de venta.
Webrooming
Se produce cuando el consumidor busca productos o información del producto por internet pero compra en la tienda física.