FAQs

Preguntas frecuentes acerca de los productos Teamcore 

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• ¿Qué es Teamcore? 

  • El crecimiento de las personas está en el corazón Teamcore®. Es lo que rige por qué hacemos lo que hacemos y cómo lo hacemos. Y es lo que nos impulsa para redefinir la industria del retail. 

    
    

    Lo llamamos Retail de Crecimiento. Y no. No nos referimos al crecimiento del retail. El crecimiento del retail es algo incremental. El Retail de Crecimiento está diseñado para crecer exponencialmente. 

    
    

    El Retail de Crecimiento comprende la optimización de todos los aspectos del retail, desde datos y tecnología, hasta el crecimiento de las personas.  

• ¿Qué hacemos?

  • Transformamos información, en acción y tecnología avanzada en herramientas simples para ejecutar el punto de venta. Todo, en tiempo real. 

    
    

    De esta manera, facilitamos el corregir problemas a tiempo, aumentar las ventas y así lograr que el producto siempre esté al momento de la compra.

• ¿Como funcionan los algoritmos Teamcore?

  • Teamcore trabaja con múltiples algoritmos. Los principales son: 

    • Detector de anomalías en sala: Smart OSA, que clasifica la detección de la anomalía y del por qué no está en góndola o anaquel. 

    • Algoritmo de inventario desajustado, que ayuda a detectar problemas en sala.

    • Algoritmo de smart promotions que detecta si está pasando o no algo y además detecta por qué está pasando (detección de problema y tipo de problema).
      

• ¿Cómo hacemos que el retail sea accionable?

  • Nuestro equipo estudia el comportamiento de más de 500 marcas y múltiples cadenas en todo Latinoamérica, lo que nos convierte en líderes de cada categoría y producto. Esto se traduce en predicciones con más de un 96% de exactitud. Por ejemplo, cuando un cliente busca una bebida, lata de café o cereales y no la encuentra, es porque algo pasó en el proceso. Nosotros nos especializamos en predecir antes de que esto suceda los motivos de la falta de disponibilidad y de enviar tareas automáticas al equipo para que lo solucione. De esta manera, logramos aumentar las ventas de todos nuestros clientes. Leíste bien, aumentamos las ventas de todos nuestros clientes. 

Cada combinación Sku-local cuenta con su propia historia y proyección (forecast) de venta. 

Calculamos la proyección, luego se contrasta con el valor real de venta del día y se calcula en cual sector de la campana se encuentra. Bajo un cierto porcentaje de la cola, estamos hablando de una venta lenta (desacelerada) o venta 0 (si el producto no presenta venta). Con estos datos, despegamos la información y generamos medidas de control que apunten a maximizar la venta y disminuir los problemas en el punto de venta.

• ¿Cómo es la Inteligencia Artificial de Teamcore?

  • La Inteligencia Artificial de Teamcore es una avanzada tecnología que emplea diversas técnicas de machine learning para detectar y resolver problemas en tiempo real en puntos de venta y ambientes de trabajo. Aprende continuamente a partir de mediciones en terreno y millones de series de tiempo procesadas diariamente, optimizando así el análisis y el desempeño laboral de las personas. Al maximizar la eficiencia y orientar las acciones hacia la resolución de problemas, esta herramienta revoluciona la productividad y el rendimiento de los equipos.

     

  • Se compone de un potente detector de anomalías (Forecast) y un sofisticado clasificador (Smart OSA + Inventario desajustado), el cual brinda a los distintos productos la inteligencia necesaria para accionar a través de tareas (Apk reponedores) e indicadores (Perfect Store, Smart Promotions, OLA, …) para el equipo en oficina.
    

• ¿Cuál es la diferencia entre tareas de algoritmo y ejecución?

  • En el contexto de la app móvil, la diferencia entre algoritmo y ejecución radica en cómo se generan las tareas. En el mundo de algoritmos, las tareas son creadas automáticamente a partir de los inputs de venta e inventario, mediante cálculos que detectan problemas y generan las tareas correspondientes sin intervención del cliente. Esta automatización está impulsada por la IA de ventas e inventario, que procesa la información y actúa en consecuencia.

     

  • Por otro lado, las tareas de ejecución son aquellas que se crean a solicitud del cliente o por necesidades específicas identificadas. El cliente puede crear estas tareas o solicitar su creación, que pueden incluir acciones como ajuste de precios. Cada tarea de ejecución está vinculada a una planificación con fechas de inicio y finalización, y se define para SKUs específicos o encuestas, según lo que el cliente desea abordar en la ejecución de su tienda.

     

En resumen, el algoritmo genera tareas automáticamente basadas en información de venta e inventario, mientras que las tareas de ejecución son creadas por el cliente para abordar necesidades específicas en la ejecución de su tienda.